Um novo estudo realizado pela Pearson, empresa líder mundial em aprendizagem, mostra o enorme potencial da Inteligência Artificial Gerativa (IA) no aumento da produtividade em diferentes atividades de trabalho.
Ao analisar as horas gastas em tarefas e projetar um cenário até 2026, à medida que essa tecnologia for gradualmente adotada pelas empresas, os trabalhadores no Brasil poderão economizar até 6 milhões de horas semanais ao usar IA Generativa para desenvolver atividades repetitivas e rotineiras, como pesquisas de apresentação , manutenção de registros e coleta de dados.
A última edição da série Skills Outlook da Pearson, ‘Reclaim the Clock: How Generative AI Can Power People at Work’ – identifica as 10 principais tarefas de trabalho que economizarão mais tempo com a adoção da IA Generativa em cinco países (Austrália, Brasil, Índia, Reino Unido e EUA) até 2026.
O estudo mostra o potencial dos empregadores e dos seus empregados para alocar milhões de horas de trabalho a tarefas humanas mais valiosas para o negócio, utilizando IA generativa para os ajudar com um trabalho mais operacional e menos estratégico.
Oliver Latham, vice-presidente de estratégia e crescimento da Pearson Workforce Skills, afirma: “Em quase todos os locais de trabalho, as pessoas passam o dia em tarefas mundanas e demoradas que prejudicam a sua produtividade ou o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
Se estas tarefas puderem ser realizadas com IA generativa, empregadores e trabalhadores poderão realocar o seu tempo para coisas que necessitam de um toque mais humano e que significam mais para os seus clientes. Os empregadores devem considerar como incorporar esta nova tecnologia nas suas equipas e redesenhar funções para libertar as pessoas para se concentrarem em tarefas mais valiosas. Devem também considerar a necessidade de formação e apoio aos funcionários para que possam utilizá-lo de forma eficaz e responsável.”
No Brasil, considerando o setor educacional, pesquisas estimam que a IA Generativa poderia economizar quase 339 mil horas por semana ao ajudar educadores a desenvolver programas ou planos educacionais.
Para os professores, o tempo que poupam no desenvolvimento de planos de aula ou programas de estudos poderia ser dedicado ao ensino em sala de aula, à tutoria ou a outro trabalho prático e individual com os alunos – tarefas que não podem ser substituídas pela tecnologia.
No segmento de Tecnologia da Informação (TI), poderiam ser economizadas 271 mil horas semanais para manter os colaboradores atualizados no conhecimento de uma área específica. Para um profissional do setor, isso significa que a IA generativa pode ajudá-lo a pesquisar os vídeos de treinamento ou programas de software certos para lhe dar mais tempo para resolver um problema do cliente.
No setor manufatureiro, a tecnologia teria potencial de economizar até 233 mil horas semanais ao ajudar a desenvolver políticas e melhorar procedimentos de segurança, também numa avaliação do cenário brasileiro. Numa fábrica, em vez de redigir tais procedimentos, um supervisor poderia dedicar mais tempo a ministrar formação em segurança ou a realizar inspeções. Isso traria ganhos substanciais para as empresas e seus funcionários.
Considerando os dados recolhidos nos 5 países estudados, o novo Skills Outlook aponta 10 tarefas de trabalho que irão poupar mais tempo com a adoção da IA Generativa:
- Manter conhecimentos atualizados na área de especialização (679 mil horas semanais)
- Desenvolver programas, planos ou procedimentos educacionais (665.000 horas por semana)
- Crie designs visuais ou displays (525.000 horas por semana)
- Manter registros operacionais (512.000 horas por semana)
- Preparar documentos legais ou regulamentares (490.000 horas por semana)
- Manter registros médicos ou de saúde (406.000 horas por semana)
- Preparar relatórios de atividades operacionais ou processuais (401.000 horas por semana)
- Aconselhar outras pessoas sobre produtos ou serviços (387.000 horas por semana)
- Explicar regulamentos, políticas ou procedimentos (386.000 horas por semana)
- Monitore o comportamento ou desempenho individual (383.000 horas por semana)
Metodologia
Para este estudo, a Pearson utilizou censos e outros conjuntos de dados sobre força de trabalho para criar uma visão única da força de trabalho atual nos EUA, Reino Unido, Austrália, Índia e Brasil.
Usando a ontologia de ocupações proprietária da Pearson, que abrange 5.600 empregos e 76.000 tarefas, cada ocupação pode ser vista como um conjunto de tarefas. Isso permite que algoritmos de aprendizado de máquina calculem o impacto futuro da tecnologia no nível da tarefa.
Pearson analisou as horas atualmente gastas em tarefas de trabalho por semana em cada país e, em seguida, calculou como seria daqui a três anos, à medida que a tecnologia de IA generativa fosse gradualmente adotada no local de trabalho. Em seguida, identificou as funções que teriam maior redução de horas devido à tecnologia.
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