O mercado global de produtos e serviços relacionados com inteligência artificial (IA) está crescendo rapidamente e deverá atingir até US$ 990 bilhões (R$ 5,4 trilhões) até 2027, à medida que a rápida adoção da tecnologia transforma empresas e economias, segundo a consultoria de gestão global norte-americana Bain & Co.
O mercado, que inclui serviços e hardware relacionados com IA, crescerá entre 40% e 55% anualmente, face aos 185 mil milhões de dólares do ano passado, de acordo com o quinto Relatório Global de Tecnologia anual da empresa. consultoria, divulgada nesta quarta-feira. Isso resultará em receitas de US$ 780 bilhões (R$ 4,2 trilhões) a US$ 990 bilhões (R$ 5,4 trilhões), disse Bain.
O crescimento será impulsionado por modelos de IA mais robustos e centros de dados expandidos para treinar e operar estes sistemas, à medida que as empresas e os governos aproveitam a tecnologia para aumentar a eficiência.
A procura está a crescer tão rapidamente que poderá sobrecarregar as cadeias de abastecimento de componentes, incluindo chips necessários para executar serviços, alertou Bain. Combinado com as tensões geopolíticas, o aumento das vendas poderá desencadear escassez de semicondutores, computadores pessoais e smartphones, alertou a consultora.
A demanda por componentes de chips, como projetos de circuitos integrados, poderá aumentar 30% ou mais até 2026, pressionando os fabricantes, acrescentou Bain.
O custo dos grandes data centers pode saltar do atual US$ 1 bilhão (R$ 5,4 bilhões) para US$ 4 bilhões (R$ 21,9 bilhões) para entre US$ 10 bilhões (R$ 54,6 bilhões) e US$ 25 bilhões (R$ 136,7 bilhões) em cinco anos , à medida que a sua capacidade se expande em mais de um gigawatt em comparação com os actuais 50-200 megawatts, segundo a consultora.
“Espera-se que estas mudanças tenham grandes implicações para os ecossistemas que suportam os centros de dados, incluindo engenharia de infraestruturas, produção de energia e refrigeração”, afirmou a consultora num comunicado.
As empresas já ultrapassaram a fase de experimentação e estão começando a dimensionar a IA generativa em suas operações, disse Bain. Modelos de linguagem pequena, semelhantes aos modelos de linguagem grande que levaram à criação do chatbot Bate-papoGPT da OpenAI, mas mais leve e eficiente, pode ser preferida por empresas e países, em meio a preocupações com custos e privacidade de dados.
Governos como os do Canadá, França, Índia, Japão e Emirados Árabes Unidos estão a comprometer milhares de milhões de dólares para financiar a criação de IA “nacional”, investindo em infra-estruturas informáticas nacionais e em modelos de IA criados dentro das suas fronteiras e treinados com dados nativos.
No entanto, estabelecer ecossistemas soberanos de IA bem-sucedidos será um processo demorado e caro, de acordo com Anne Hoecker, chefe da prática tecnológica global da Bain.
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