Prata olímpica: IA do Google ganharia medalha em competição de matemática, afirma empresa

Ó Google DeepMindlaboratório especializado em inteligência artificial, acaba de anunciar um marco em sua inteligência artificial (IA).

Seu modelo de linguagem foi capaz de resolver problemas apresentados em Olimpíada Internacional de Matemática este ano, obtendo pontuação equivalente à necessária para conquistar a medalha de prata.

Na semana passada, dois modelos do Google DeepMind foram aplicados para resolver problemas de geometria, aritmética e álgebra. Foi a primeira vez que a inteligência artificial conseguiu resolver questões com um desempenho digno de medalha em uma Olimpíada do tipo.

Dois especialistas independentes julgaram o trabalho realizado pela IA: um matemático da Universidade de Cambridge e um desenvolvedor de software. Ambos são medalhistas nas Olimpíadas de Matemática.

Em entrevista, o vice-presidente de pesquisa do Google DeepMind, Pushmeet Kohli, disse ao jornal americano The New York Times que os modelos de IA ainda não estão isentos de falhas, e que nem tudo foi resolvido. “Queremos ser perfeitos”, declarou ele.

O líder da iniciativa matemática do laboratório, Alex Davies, disse que foi um “enorme avanço em termos de raciocínio matemático”.

Nem sempre foi fácil garantir um bom desempenho em matemática por meio da inteligência artificial. Embora possam facilmente criar histórias, responder perguntas e resumir textos, as IAs muitas vezes cometem erros quando se trata de problemas matemáticos.

Por trabalharem predominantemente com probabilidade, as inteligências artificiais muitas vezes abordam questões matemáticas sem a precisão necessária para chegar à resposta certa.

Portanto, mesmo que você queira que a IA seja uma espécie de pau para toda obra, sempre haverá uma ou outra falha que precisa ser melhorada. Até o momento, uma dessas falhas tem sido justamente o raciocínio matemático.

De qualquer forma, o desempenho da inteligência artificial do Google DeepMind em relação às questões olímpicas do tema pode ser bastante promissor. Pelo menos para os esperançosos, isto pode ser um bom sinal para melhorias importantes nos modelos de IA.

“Esses resultados abrem novas perspectivas no campo do raciocínio matemático e têm o potencial de abrir novas fronteiras para a ciência e a tecnologia”, disse o Google.