A tecnologia transformou significativamente o mercado financeiro nas últimas décadas, trazendo inovações que afetam desde o funcionamento das grandes instituições financeiras até o comportamento dos consumidores finais.
Segundo informações da Pesquisa Febraban da Tecnologia Bancária, as transações via canais digitais estão em constante expansão, com especial atenção para as operações via mobile banking (dispositivos móveis).
Segundo os dados da pesquisa, além de utilizar a tecnologia para transações comuns do dia a dia, o cliente também tem realizado operações mais complexas, como contratação de investimentos.
Alinhado a isso, a B3 informa que, desde 2020, o número de investidores na bolsa brasileira cresceu mais de 80%. A entidade afirma ainda que a exchange faz investimentos constantes em tecnologia visando melhorar a experiência do investidor
Entre a ampla gama de estratégias que podem ser utilizadas por esse mercado, o especialista Maurício Cardoso, que tem mais de 20 anos de experiência em bancos e corretoras financeiras, destaca a Inteligência Artificial (IA) e o Big Data.
“A IA está sendo usada para analisar dados financeiros, detectar fraudes, desenvolver algoritmos de negociação, personalizar serviços financeiros e prever tendências de mercado. A utilização de Big Data permite às instituições financeiras recolher e analisar grandes volumes de informação para tomar decisões mais informadas. Isso pode incluir análise de crédito, gestão de risco e personalização de serviços”, explica Cardoso.
Metodologia focada na integração de tecnologias avançadas
Para acompanhar a frequente modernização do setor, Maurício Cardoso conta com uma metodologia baseada na utilização de algoritmos de IA e Machine Learning (“Machine Learning”, em tradução livre) para analisar grandes volumes de dados financeiros e ajudar seus clientes a tomar decisões mais assertivas. decisões
“Normalmente procuro relatórios, fundos e produtos que utilizem IA para investimentos”, comenta Cardoso.
“Os sistemas utilizados identificam padrões e tendências de mercado com maior precisão, permitindo antecipar movimentos e tomar decisões estratégicas informadas”, afirma.
O especialista destaca ainda que o uso da IA na análise financeira pode proporcionar uma compreensão mais precisa dos mercados, identificar oportunidades e avaliar riscos de forma eficiente.
“Cada decisão é baseada em uma vasta quantidade de informações processadas em tempo real. Para grandes fortunas, por exemplo, esta análise detalhada é crucial, pois permite a criação de estratégias de investimento personalizadas que atendam às necessidades específicas dos clientes”, finaliza.
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